Компания Meta говорит, что ее новый суперкомпьютер позволит «создавать более точные модели ИИ для существующих сервисов» и «создавать совершенно новые возможности для пользователей, особенно в метавселенной».
Meta считается одним из мировых лидеров в области машинного обучения, обычно называемого «ИИ». Новый исследовательский суперкластер (RSC) компании в области ИИ состоит из более чем 6000 графических процессоров NVIDIA A100. Meta утверждает, что после завершения строительства в конце этого года он будет содержать 16 000 GPU и станет «самым быстрым суперкомпьютером для ИИ в мире».
В NVIDIA A100 стоимостью $10 000 используется та же архитектура Ampere, что и в потребительской серии GPU RTX 3000, но она оптимизирована для машинного обучения, а не для игр, с 432 ядрами Tensor и огромным объемом сверхбыстрой памяти VRAM — 40 или 80 ГБ.
Meta заявляет, что RSC поможет ей «создавать новые и более совершенные модели ИИ, которые способны обучаться на триллионах примеров», и утверждает, что это позволит ее инженерам «создавать более точные модели ИИ для наших существующих сервисов, а также создавать совершенно новые пользовательские возможности, особенно в метавселенной», включая «новые инструменты дополненной реальности».
Компьютерное зрение уже используется в гарнитурах Quest VR для определения местоположения гарнитуры, ее контроллеров и рук с помощью данных полученных от четырех встроенных камер — функция отслеживания рук появилась в обновлении программного обеспечения в конце 2019 года. По словам Meta, RSC уже выполняет технологические процессы компьютерного зрения в 20 раз быстрее, чем предыдущая инфраструктура, что означает, что компания может тренировать еще более совершенные модели.
Продвинутые модели, обученные на RSC, смогут улучшить качество отслеживания текущего Quest 2, несмотря на то, что гарнитура ограничена возможностями камер с низким разрешением в оттенках серого. С Project Cambria, запуск которого запланирован на конец этого года с полноцветной передачей цвета, RSC сможет обеспечить новые функции компьютерного зрения, которые позволят перенести в VR другие части тела и комнаты, а также дополнить или изменить реальные объекты.
